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Submissões Recentes
- ItemAcesso AbertoAnálise dos impactos e resultados da implantação da Lei Geral de Proteção de Dados em uma empresa de manufatura(2024-12-24) Gewehr, Henrique Mendes; Franzen, Evandro; Sulzbach, Sirlei; Meyer, ViníciusO presente trabalho analisa os impactos da implementação da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) em uma empresa do setor de manufatura. A pesquisa teve como objetivo identificar os desafios enfrentados durante a implantação das normativas de proteção de dados, bem como avaliar os benefícios obtidos e as possíveis melhorias nos processos internos. Inicialmente, é apresentada a contextualização da importância dos dados pessoais na era digital, destacando a influência da GDPR na criação da LGPD no Brasil e o papel da legislação na governança de dados pessoais. O estudo abrangeu uma análise pré e pós-implantação da LGPD, investigando práticas anteriores e mudanças nas áreas de coleta, armazenamento, uso e compartilhamento de dados. Além disso, foram avaliados os efeitos da nova legislação sobre a reputação da empresa e sua relação com clientes, colaboradores e fornecedores. A pesquisa nos apresentou resultados complacentes com as métricas definidas, exercendo e afirmando a segurança dos dados contidos na empresa e mostrando que as respostas e soluções definidas para a implantação da LGPD foram positivas, representando uma grande otimização no tratamento dos dados e nos treinamentos realizados, porém ainda apresentando espaço para possíveis melhorias através do feedback recebido pelos funcionários.
- ItemAcesso AbertoSolução tecnológica aplicada no auxílio de pessoas com Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade(2024-12) Almeida, Grégor Drebes de; Dertzbacher, Juliano; http://lattes.cnpq.br/7845175314739602; Pretto, Fabrício; Schorr, Maria ClaudeteO Transtorno de Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH) é um transtorno que, atualmente, afeta entre 3% e 8% das crianças e adolescentes, e entre 2,5% e 3% dos adultos. Seu tratamento se dá por meio de medicamentos e psicoterapias, mas há uma abertura para que tratamentos auxiliares possam atuar como alternativas. As tecnologias assistivas são possíveis formas de auxiliar neste transtorno, buscando amenizar seus sintomas mais característicos por meio de uma solução de software. O presente trabalho foi elaborado a fim de atuar, por meio de uma aplicação web progressiva (PWA), na redução dos sintomas, buscando otimizar a organização pessoal, e trazer um melhor desempenho e ganho de produtividade no dia a dia do usuário. Para isso, foram realizados estudos a respeito do TDAH e de suas características, das tecnologias assistivas e de usabilidade, embasando de forma mais consistente o trabalho proposto. Além disso, foram avaliados trabalhos relacionados com o foco nas soluções tecnológicas aplicadas no auxílio do TDAH, a fim de entender as possibilidades e funcionalidades mais relevantes para a aplicação. Após desenvolvida, a solução foi disponibilizada para que um grupo de indivíduos diagnosticados com o transtorno ou afetados por sintomas relacionados pudessem testá-la, além de ter disponibilizado ela também para profissionais da saúde que atuam com pessoas com TDAH. Com os resultados dos testes, pode-se concluir que a aplicação impactou positivamente na organização pessoal dos usuários, trazendo uma aplicação que demonstrou boa usabilidade e centralizou funcionalidades em um só lugar.
- ItemAcesso AbertoUso de rate limit para garantir a estabilidade e disponibilidade de APIS(2024-12) Siebeneichler, Rafael Luiz; Wolf, Alexandre Stürmer; http://lattes.cnpq.br/0591097928246945; Dertzbacher, Juliano; Diemer, Mouriac HalenEm um cenário onde a disponibilidade e estabilidade de APIs são frequentemente comprometidas devido ao mau uso, abusos ou ataques de negação de serviço (DDoS), o rate limit emerge como uma solução eficaz para mitigar esses riscos. Conforme documentado por Toulas (2021), o uso de APIs tem crescido significativamente nos últimos anos, o que, por sua vez, levou a um aumento desproporcional nos ataques a essas interfaces, com um crescimento de 600% em 2021. Esses ataques não apenas comprometem a segurança das APIs, mas também afetam diretamente sua estabilidade e disponibilidade, ressaltando a necessidade urgente de estratégias de segurança robustas. A governança de APIs, através da aplicação de padrões de design como o rate limit, desempenha um papel crucial na proteção dessas interfaces. Ao limitar o número de solicitações permitidas por unidade de tempo, pode-se prevenir sobrecargas, mitigar o impacto de acessos abusivos e proteger contra ataques direcionados. Além disso, essa técnica garante uma distribuição justa dos recursos entre os usuários, o que é essencial para manter a qualidade do serviço, especialmente em ambientes de alta demanda. O desenvolvimento de uma API e a realização de testes no presente estudo de caso validam a eficácia dessa abordagem. No cenário sem rate limit, de cerca de 50.000 requisições em um curto período de tempo, 82,84% falham devido à sobrecarga do sistema. A latência média das requisições de sucesso é de 13 segundos, e o percentil 90 (p90) alcança 26,76 segundos, evidenciando a instabilidade do sistema sob alta carga. Por outro lado, no cenário com rate limit, os erros observados são exclusivamente causados pelo bloqueio da técnica, indicando que os abusos foram controlados conforme esperado pelas políticas configuradas. Assim, a latência das requisições bem-sucedidas se manteve em milissegundos, destacando a estabilidade proporcionada pela solução. Portanto, a adoção de práticas como o rate limit não só promove a resiliência das APIs contra falhas e incidentes de segurança, mas também contribui para o desenvolvimento de aplicações mais confiáveis e robustas, assegurando que essas APIs possam operar de maneira estável e segura mesmo sob condições adversas.
- ItemAcesso AbertoExplorando o potencial da inteligência artificial na prática de conversação em línguas estrangeiras: superando barreiras e promovendo uma aprendizagem inclusiva(2024-12-17) Weissheimer, Guilherme Augusto; Ahlert, Edson Moacir; http://lattes.cnpq.br/2547339011790564; Schneiders, Luis Antônio; Wolf, Alexandre StürmerEste estudo investiga como a Inteligência Artificial (IA) pode transformar a prática de conversação em línguas estrangeiras, oferecendo uma experiência personalizada, motivadora e inclusiva. A partir da identificação de desafios como insegurança, falta de acesso a falantes nativos e baixa frequência de prática, foi desenvolvida uma plataforma digital para facilitar o aprendizado e criar um ambiente seguro, promovendo a confiança dos usuários, especialmente daqueles que enfrentam dificuldades em interações tradicionais. A avaliação da plataforma foi realizada por meio de um formulário aplicado a participantes com diferentes níveis de proficiência, permitindo coletar percepções sobre suas funcionalidades. Recursos como feedback imediato, transcrição das interações e personalização de temas foram amplamente valorizados pelos respondentes, reforçando o potencial da IA em simular interações próximas ao real. A plataforma validou a proposta de que a IA pode aproximar o aprendizado de uma conversa humana, superando barreiras comuns no ensino de línguas estrangeiras e contribuindo para o avanço de tecnologias educacionais inovadoras.
- ItemAcesso AbertoEstratégias para melhorar a eficiência de vendas implementadas em aplicativo móvel integrado a técnicas de Customer Relationship Management (CRM)(2024-12-17) Back, Eduardo; Dertzbacher, Juliano; http://lattes.cnpq.br/7845175314739602; Schorr, Maria Claudete; Pretto, FabrícioNo cenário atual, a eficiência das visitas e negociações, bem como a satisfação dos clientes, são fatores cruciais para a competitividade das empresas. Muitas organizações enfrentam dificuldades devido à ausência de registro e armazenamento adequado de dados, que, frequentemente realizados de forma manual, aumentam a probabilidade de erros e comprometem a tomada de decisões. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um aplicativo móvel integrado a um sistema de CRM, voltado para otimizar o processo de vendas em uma empresa revendedora de máquinas de pavimentação. O diferencial do aplicativo reside na capacidade de cadastrar clientes, registrar negociações e visitas, além de oferecer integração com um painel de gerenciamento web, responsável pelo controle de permissões e organização de tabelas de relacionamento. Os dados coletados são processados e exibidos em dashboards interativos na plataforma Microsoft Power BI, utilizando KPI's, gráficos e mapas para facilitar a gestão e apoiar decisões estratégicas. A metodologia incluiu testes com vendedores, que avaliaram a solução sob os aspectos de eficiência das visitas, monitoramento das negociações e impacto na satisfação dos clientes. O feedback positivo dos vendedores validou a eficácia do sistema, demonstrando como a adoção de tecnologias móveis e CRM pode transformar a cultura de trabalho e melhorar os resultados. Apesar dos desafios técnicos e da resistência inicial dos vendedores em se adaptar a novos métodos de gestão, a abordagem centrada no usuário e a integração de ferramentas modernas foram fundamentais para o sucesso do projeto. Como desfecho, o trabalho promoveu a digitalização dos processos de vendas e visitas, maior controle dos dados e uma tomada de decisão mais precisa, resultando em ganhos significativos para a empresa.