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Submissões Recentes
- ItemAcesso AbertoRota: conectando pessoas e lugares de interesse(2024) Mattiuz, Yuri Bringhenti; Michels, Matheus; Ahlert, Edson Moacir; http://lattes.cnpq.br/2547339011790564; Pretto, Fabrício; Dertzbacher, JulianoCom o avanço da globalização digital, muitas pessoas se encontram desconectadas de seus ambientes locais, mesmo estando mais conectadas globalmente. As informações sobre eventos e atividades locais estão dispersas em várias plataformas, como redes sociais e sites de ingressos, dificultando para o indivíduo saber o que está acontecendo ao seu redor. A dependência de recomendações pessoais também limita a tomada de decisões sobre lazer e roteiros de viagem. Diante desses desafios, o projeto "Rota" propõe o desenvolvimento de um aplicativo móvel inovador que atua como um agente personalizado, simplificando a busca por atividades locais. O "Rota" oferece uma visão abrangente e intuitiva das opções disponíveis nas proximidades do usuário, servindo como um guia prático para encontrar bares, restaurantes e outras atrações, como música ao vivo e promoções. Utilizando geolocalização e filtros inteligentes, o aplicativo capacita o usuário a descobrir oportunidades locais de maneira rápida e personalizada, reduzindo a lacuna entre a conectividade global e a experiência local. Além de facilitar a descoberta, o "Rota" também possui um painel administrativo para os proprietários de estabelecimentos, permitindo que promovam seus negócios, eventos e promoções de forma eficaz. O objetivo é não apenas facilitar a descoberta de locais que se alinhem aos gostos e preferências dos usuários, mas também contribuir para comunidades mais envolvidas e informadas.
- ItemAcesso AbertoRealidade aumentada na indústria: uma abordagem para otimização da manutenção e visualização de equipamentos(2024-07-28) Vargas, Lucas Pereira; Ahlert, Edson Moacir; http://lattes.cnpq.br/2547339011790564; Derztbacher, Juliano; Schorr, Maria ClaudeteA eficácia na manutenção de equipamentos industriais é vital para a continuidade operacional das fábricas. No entanto, muitas empresas enfrentam desafios em fornecer informações precisas e em tempo real, bem como tutoriais de máquinas para os técnicos no campo. O uso da Realidade Aumentada surge como uma solução inovadora para aprimorar esses aspectos, proporcionando uma experiência interativa e imersiva. Utilizando tecnologias avançadas como JavaScript, Three.js e React Native com Typescript, o projeto explora as complexidades do desenvolvimento de Realidade Aumentada, aproveitando a robustez da biblioteca Three.js para criar uma experiência imersiva e envolvente. O Three.js desempenha um papel central na construção da Realidade Aumentada, oferecendo ferramentas poderosas para o desenvolvimento, enquanto a estrutura da ferramenta utilizando JavaScript visa ser de fácil manutenção e escalabilidade, proporcionando funcionalidades específicas e adaptáveis. Além disso, o React Native é utilizado para criar uma aplicação que se faça integração de uma API com o projeto desenvolvido com Three.js, ampliando significativamente a interatividade e oferecendo uma experiência fluida aos usuários finais. Ademais, para validação do projeto foi realizada a experimentação dentro de uma empresa de automação, em que poderemos aplicar o projeto desenvolvido nas máquinas montadas. Portanto, a solução proposta permitirá visualizar equipamentos em realidade aumentada e obter informações do componente, além de propôr fácil integração a outros sistemas. Ao construir esta aplicação, foi levado como conceito melhorar a manutenção e segurança no trabalho, além de obter informações completas a respeito dos componentes em operação.
- ItemAcesso AbertoBruxy: sistema para auxiliar no diagnóstico e tratamento de bruxismo(2024-07) Cavasan, Francisco Della Giustina; Dertzbacher, Juliano; http://lattes.cnpq.br/7845175314739602; Diemer, Mouriac Halen; Franzen, EvandroEstima-se que 40% da população brasileira sofra de bruxismo, um hábito parafuncional que pode causar dores de cabeça, dores nos músculos e articulações da face e até danos irreparáveis nos dentes, se não identificado a tempo. O seu diagnóstico e tratamento continuam sendo alguns dos maiores desafios enfrentados por profissionais da área, uma vez que não existe uma cura definitiva. A Avaliação Momentânea Ecológica (AME) é uma técnica que pode auxiliar durante o tratamento, permitindo coletar dados confiáveis sobre a condição do paciente ao longo de um período determinado, porém seu uso ainda é baixo. O presente trabalho apresenta um aplicativo móvel que faça uso de AME para coletar os dados dos pacientes de forma personalizada pelo profissional odontológico encarregado. Em conjunto com o aplicativo, foi desenvolvida uma plataforma web para que os profissionais possam gerenciar seus pacientes e seus tratamentos. O aplicativo e a plataforma foram testados por uma estudante de odontologia, Maria Carolina Scheeren, que atuou tanto como paciente quanto como profissional responsável pelos tratamentos de dois professores de sua escolha, os quais também atuaram como pacientes. Os resultados segurem que o uso das tecnologias desenvolvidas auxilia no acompanhamento e tratamento de casos de bruxismo, permitindo uma melhor tomada de decisão por parte do profissional odontológico.
- ItemAcesso AbertoAdoções Vale do Taquari: plataforma web para conectar Ongs e adotantes em busca de animais de estimação(2024-07-08) Silva, Daniela Fernanda da; Schneiders, Luis Antônio; http://lattes.cnpq.br/9565031104393434; Pretto, Fabrício; Wolf, Alexandre StürmerDiante dos desafios enfrentados por Organizações Não Governamentais (ONGs) de proteção animal para viabilizar a adoção de um número expressivo de animais e das dificuldades dos adotantes em encontrar um animal que atenda plenamente aos seus critérios, surge a necessidade de desenvolver uma aplicação web para auxiliar as organizações de proteção animal do Vale do Taquari. Essa iniciativa oferece uma oportunidade para que os animais encontrem lares acolhedores e responsáveis. O objetivo central da aplicação proposta é facilitar o acesso dos adotantes a informações detalhadas sobre os animais disponíveis para adoção, por meio de recursos de filtragem e busca aprimorados. Para uma compreensão mais aprofundada do problema e das técnicas utilizadas no desenvolvimento da aplicação, realizou-se um estudo detalhado em colaboração com diversas instituições da região do Vale do Taquari. Esta pesquisa empregou métodos científicos indutivos e dedutivos, estabelecendo o uso da abordagem qualitativa. A pesquisa foi conduzida de maneira exploratória e descritiva, utilizando a pesquisa bibliográfica como procedimento técnico. A aplicação, denominada "Adoções Vale do Taquari", foi apresentada para quinze instituições da região, visando validar e implantar sua utilização. Além disso, um grupo de dezesseis usuários selecionados participou como adotantes para avaliar a aplicação. Os resultados demonstraram que a aplicação desenvolvida mostrou-se uma ferramenta eficaz para facilitar o processo de adoção de animais, proporcionando uma experiência positiva tanto para adotantes quanto para as instituições de proteção animal.
- ItemAcesso AbertoInteligência artificial para apoio ao diagnóstico de radiografias pulmonares(2024-07-22) Gasperi, Celso Júnior de; Schneiders, Luis Antônio; http://lattes.cnpq.br/9565031104393434; Pretto, Fabrício; Wolf, Alexandre StürmerA Inteligência Artificial (IA), consiste no uso de comportamentos e modelagens inteligentes para resolução de problemas complexos. Exames de diagnóstico por imagem, como a radiografia, tomografia computadorizada e a ultrassonografia são utilizados para o auxílio na identificação de possíveis doenças nos pacientes. Exames deste tipo geram imagens com padrões que podem ser identificados por softwares de IA, de forma a agilizar o processo de diagnóstico de doenças. Nesse sentido, o objetivo geral é apresentar uma proposta de aplicação da IA no diagnóstico de doenças pulmonares com vistas a aumentar a assertividade dos diagnósticos médicos e desenvolver uma ferramenta de IA específica para o diagnóstico de doenças pulmonares selecionadas. A pesquisa classifica-se como quali-quantitativa, de finalidade exploratória e de procedimento experimental. Para embasar a análise e desenvolvimento propostos, foi utilizado o conjunto de dados intitulado "Normal Tuberculosis Covid-19 Chest Xrays images", obtido do site Kaggle e como complemento para o desenvolvimento do trabalho, foi realizada uma solicitação formal ao Centro Clínico Univates para obtenção de imagens de exames de raios-X. A acurácia encontrada na ferramenta desenvolvida foi de 93%, o que demonstra o alto índice de precisão da IA, sendo esses promissores indicativos da aptidão do modelo na detecção e classificação das condições exigidas. Constatou-se que o modelo foi capaz de reconhecer e classificar diferentes padrões radiológicos associados a condições de saúde específicas.