Engenharia da Computação

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Navegando Engenharia da Computação por Orientador "Valmorbida, Willian"

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    Desenvolvimento de uma ferramenta para migração de bancos de dados
    (2020-12) Vian, Vítor Soares; Valmorbida, Willian; http://lattes.cnpq.br/3520759922003841
    Com uma necessidade constante de atualização e o uso de tecnologias que atendam melhor as demandas de determinado ramo profissional, não é incomum a troca de sistemas de informações por outros e, para isso, é necessário migrar os dados do sistema antigo para o novo, processo conhecido como migração de dados, que é uma das motivações da ferramenta proposta neste trabalho, visto a complexidade e tempo gasto nesse processo. Para isso, a fundamentação teórica elenca uma bibliografia que visa esclarecer os conceitos envolvidos nesse processo que foi tratada utilizando- se como metodologia a pesquisa bibliográfica e experimental. O software apresentado neste estudo tem por objetivo abstrair a complexidade da migração de dados, reduzindo o tempo gasto nesse processo, sendo que o usuário fica responsável apenas por configurá-lo através de um template de migração, que pode ser reutilizado em processos futuros de mesma origem e destino. Como forma de testar a usabilidade da ferramenta foi aplicado um questionário a desenvolvedores que já trabalham profissionalmente com softwares. Como resultado apresenta-se a forma como foi desenvolvida a ferramenta bem como a comparação do tempo de migração utilizando a ferramenta e um processo sem ela, tendo a ferramenta sido mais rápida e ágil no processo de migração.
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    Sistema de recomendação de eventos utilizando o Framework Apache Mahout
    (2019-11) Bugs, Christian Rodolpho; Valmorbida, Willian; http://lattes.cnpq.br/3520759922003841
    Atualmente, as instituições de ensino oferecem aos estudantes uma infinidade de eventos. Entretanto, devido à essa grande variedade, os alunos acabam tendo dificuldades para decidir no que se inscrever. Uma alternativa a este problema é a utilização de um Sistema de recomendação (SR), possibilitando a instituição de ensino ofertar aos alunos os melhores eventos de acordo com seu perfil e interesses. Posto isto, o objetivo principal deste trabalho foi desenvolver um sistema de recomendações de eventos, para a Univates. No processo de desenvolvimento do SR, foi utilizada a técnica de aprendizagem por máquina, sendo que os dados filtrados foram processados com o auxílio da framework Apache Mahout, através de filtragem colaborativa, que é a filtragem que busca perfis similares ao do usuário para criar recomendações. A fim de verificar a qualidade das recomendações geradas, foi realizada uma avaliação com usuários reais, sendo eles alunos e funcionários da instituição, a fim de gerar 3 recomendações. Com relação às avaliações feitas para as 3 recomendações geradas, o resultado de pontuação média de 7,78 demonstra a grande aceitação dos usuários ao sistema proposto. Os resultados demonstram que o objetivo geral de criar um sistema de recomendações de eventos utilizando a framework Apache Mahout foi atingido e que a sua implementação real é viável.