Engenharia da Computação

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Navegando Engenharia da Computação por Orientador "Dertzbacher, Juliano"

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    Avaliação da técnica GLCM para análise de texturas em imagens digitais
    (2020-11) Büchner, Bruno Luis; Dertzbacher, Juliano; http://lattes.cnpq.br/7845175314739602
    A área de processamento de imagens e análise de textura apresentam técnicas que nem sempre correspondem às necessidades. Estas técnicas, chamadas descritores de textura, utilizam características de objetos presentes na imagem, como brilho, cor, tamanho e formato. O presente trabalho tem como objetivo discorrer sobre as dificuldades existentes na discriminação de textura através do uso de GLCM como ferramenta e, através de estudos em trabalhos relacionados e em outras técnicas presentes na literatura, encontrar uma forma de aprimorar a classificação de texturas a partir de descritores obtidos pela GLCM. Para isto, foram realizados testes para validação do método proposto, utilizando um conjunto de imagens sintéticas divididas em 4 classes diferentes. As imagens foram submetidas a um processo de descrição textural por meio de equações, resultando em valores numéricos para cada característica da textura. Através de comparação de resultados, tem-se o uso de GLCM como descritor textural comprovado, pois nos testes realizados, obteve-se uma precisão de acerto próximo a 98% em imagens de estruturas texturais simples, e uma precisão variável de 80% a 60% em testes sobre imagens de estruturas complexas. O aprimoramento das métricas utilizadas assim como a configuração ideal da ferramenta podem substituir a necessidade do uso de outras técnicas de processamento de imagem.
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    Avaliação de efetividade e aceitação da técnica de biometria facial para controle de acesso em uma empresa de tecnologia do Vale do Taquari
    (2021-06) Xavier, Maurício Ribeiro; Dertzbacher, Juliano; http://lattes.cnpq.br/7845175314739602
    O uso da tecnologia como uma alternativa para garantir uma maior segurança para as pessoas ou patrimônio privado já é uma realidade consolidada. Neste contexto, as câmeras de vigilância são fundamentais no combate a possíveis intrusos. Porém, designar a tarefa de controle e reconhecimento a um ser humano, especialmente em ambientes onde há muita circulação de pessoas, pode resultar em uma perda de eficiência. Desta forma, os sistemas de reconhecimento facial, através das imagens captadas por câmeras, podem servir como uma ferramenta para otimizar este processo. Considerando este cenário, o trabalho objetiva modernizar os sistemas de segurança de uma empresa, através do desenvolvimento de um sistema web de reconhecimento facial para realizar o controle da entrada de pessoas nas suas dependências. A aplicação desenvolvida conta com uma interface de acompanhamento por parte dos gestores da empresa, na qual poderão ser adicionadas ou removidas faces autorizadas, além da possibilidade de observar o histórico de novas faces reconhecidas. Através de um estudo acerca das técnicas empregadas em trabalhos relacionados ao campo de visão computacional foi possível expandir o embasamento teórico e constatar, a partir de testes com os colaboradores e gestores da empresa, que os resultados apresentados pela ferramenta desenvolvida foram satisfatórios, desempenhando de maneira eficaz o reconhecimento facial dos usuários.
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    Estendendo os recursos do gerador automático de exercícios para a aprendizagem dos conceitos básicos de algoritmos e programação
    (2017-01) Piuco, Tailor; Dertzbacher, Juliano; http://lattes.cnpq.br/7845175314739602
    Um dos maiores desafios dos professores das disciplinas de Algoritmos e Programação é fazer com que o conteúdo da disciplina seja assimilado de forma mais eficiente. Várias ferramentas foram desenvolvidas para auxiliar os professores e alunos no processo de aprendizado. Contudo, estas disponibilizam somente listas estáticas de exercícios. Ciente desta limitação, foi desenvolvido um gerador automático de exercícios, que permite ao aluno ou professor elaborar exercícios em uma linguagem, baseada em pseudocódigo e executar o sistema gerador para criar o exercício com a solução em Java, C, C++ e Python. Este trabalho tem como objetivo estender os recursos básicos do sistema gerador original, utilizando variáveis estruturadas, como vetores e matrizes, funções e procedimentos. Para que este objetivo seja atingido, serão feitas alterações pontuais no sistema gerador, de modo que contemple todos os conteúdos estudados na disciplina de Algoritmos e Programação. O sistema gerador tem a premissa de auxiliar os professores na aplicação de exercícios aos alunos e servir de estudo extraclasse para os alunos, para que eles tenham uma melhor concepção do conteúdo. A coleta e análise dos resultados foram realizadas a partir de uma pesquisa quantitativa aplicada aos professores. Eles tiveram a oportunidade de realizarem testes em um protótipo da ferramenta e tiveram a oportunidade de elaborar os templates e gerar exercícios. Com o desenvolvimento do sistema, pretende-se oferecer uma experiência ampliada, qualificando a aprendizagem da disciplina de Algoritmos e Programação, e também melhorar o aproveitamento dos alunos nas disciplinas que a sucedem e utilizam os fundamentos desta como a base.
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    Identificação computacional de emoções negativas em textos da internet: proposta de apoio ao usuário para controle emotivo
    (2018-10-11) Ludwig, Maiquel Jardel; Dertzbacher, Juliano; http://lattes.cnpq.br/7845175314739602
    Com a internet cada vez mais presente no cotidiano das pessoas, alguns usuários utilizam do anonimato e da inconsequência para expressar sua raiva, preconceito e intolerância. Esta monografia apresenta a pesquisa e o desenvolvimento de uma solução em software capaz de detectar aspectos emotivos nos textos inseridos por usuários da internet, visando a redução dos conteúdos agressivos, principalmente nas redes sociais utilizadas amplamente pelos jovens. O software considera a utilização de vários segmentos da Inteligência Artificial como o Processamento de Linguagem Natural e o Aprendizado de Máquina, utilizando de textos da internet para a composição das bases de treinamento dos algoritmos de classificação. Os resultados foram obtidos a partir de três rodadas de testes com usuários, sendo necessária a calibragem dos algoritmos a cada iteração. Uma breve comparação entre os algoritmos Naive Bayes e Regressão Logística foi realizada sem diferenças de efetividade relevantes, concluindo-se que a qualidade do grupo de treinamento possui maior relevância na efetividade das classificações de textos agressivos do que a escolha entre esses dois algoritmos.
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    Plataforma de desenvolvimento de Websites para microempreendedor individual, utilizando a tecnologia responsiva
    (2019-01-16) Pegoraro, Rafael; Dertzbacher, Juliano; http://lattes.cnpq.br/7845175314739602
    Com a crescente popularidade da internet, principalmente como instrumento de publicidade e divulgação, é fundamental que toda a empresa ou negócio tenha um website. Os microempreendedores individuais fazem parte deste grupo, pois precisam divulgar seus produtos e serviços na internet. Por isso, este trabalho apresenta a pesquisa e o projeto de desenvolvimento de uma ferramenta específica para criação de websites institucionais para microempreendedores individuais de forma gratuita. A plataforma será disponibilizada online com recursos para a edição de templates e também com recursos de criação gráfica básica. Toda a ferramenta será desenvolvida a partir da tecnologia CMS WordPress com integração a plugins, templates e banco de dados, com recursos que permitem criar um layout responsivo para adaptação aos principais dispositivos eletrônicos do mercado. Assim, foi investigada a importância da tecnologia como base de desenvolvimento, além das questões do usuário, afinal, a ferramenta proposta oferecerá funcionalidades e recursos padrões para que o usuário possa, de forma independente, desenvolver seu website com foco na interface gráfica do projeto.