MINERAÇÃO DE DADOS PARA DESCOBERTA DE CONHECIMENTO NA ÁREA DE ONCOLOGIA

Resumo

No mercado competitivo da atualidade, as organizações buscam qualificar seu gerenciamento e tomada de decisão a partir da análise das informações. O simples fato de armazenar e recuperar essa informação já proporciona grande benefício às organizações. Contudo, apenas resgatar a informação não propicia todas as vantagens possíveis. As técnicas de mineração de dados permitem que se explorem grandes conjuntos de dados a fim de estabelecer relações, associações e descobrir padrões úteis que tenham valor para a organização com o propósito de entender o fenômeno gerador dos dados. Este trabalho expõe a aplicação do algoritmo de classificação árvore aumentada do Naïve Bayes (TAN) com a descoberta não supervisionada. Utilizou-se a ferramenta de mineração de dados Weka com o intuito de descobrir conhecimento útil da especialidade médica de oncologia na base de dados de uma casa de saúde.