UTILIZANDO TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS COMO FERRAMENTA DE APOIO A GESTÃO HOSPITALAR E A TOMADA DE DECISÃO

Resumo

Atualmente a área da saúde gera e armazena uma enorme quantidade de dados provenientes do atendimento de pacientes. O aumento da competitividade, as dificuldades que o setor da saúde vem enfrentando nos últimos anos e a busca pelo aprimoramento no tratamento da saúde fazem destes dados fonte vital na busca por conhecimento útil na tomada de decisão. As técnicas de mineração de dados surgem como aliadas na exploração e busca de conhecimento dentro de grandes conjuntos de dados, revelando padrões e estabelecendo relações antes desconhecidos pelas instituições de saúde. O presente trabalho apresenta os conceitos e metodologias, técnicas e algoritmos de mineração de dados, bem como a aplicação do algoritmo de Redes Bayesianas para a classificação supervisionada em um Data Warehouse criado a partir da junção das bases de dados de duas instituições de saúde. As ferramentas Weka e Netica foram utilizadas com o objetivo de extrair conhecimento útil para auxiliar no processo de tomada de decisão.