Coordenação: Daiane Heidrich
Pesquisadores:Fundação Vale do Taquari de Educação e Desenvolvimento - FUVATES
A identificação clínica de microrganismos, em muitas vezes, é dispendiosa ou não é capaz de identificar o microrganismo em nível de espécie. Além disso, a falta de ensaios de suscetibilidade a antimicrobianos utilizados na prática clínica ou o tempo necessário para obtenção desses resultados estimulam a resistência a antimicrobianos, além de gerar aumento na geração de custos de internação, medicamentos e exames complementares. Outras infecções causadas por microrganismos emergentes, como SARS-CoV2, e suas consequências, também carecem de maiores avanços diagnósticos e de previsão de possíveis desfechos com os pacientes. Assim, há busca de tecnologias limpas em medicina laboratorial que aliem redução de geração de custos e resíduos com robustez, rapidez e sustentabilidade de implementação, como a Espectroscopia no Infravermelho com Transformada de Fourier (FT-IR), que tem se tornado uma ferramenta de grande utilidade para fins diagnósticos na área da saúde através da promoção de modelos FT-IR utilizando como referência (supervisionados) por métodos clássicos ou padrões-ouro de análise. Na área de infectologia humana, a utilização de modelagem FT-IR para diagnóstico de doenças infecciosas, identificação e caracterização de isolados clínicos a partir de culturas de bactérias e fungos está documentada. No entanto, observa-se a utilização de baixo número de isolados para análise FT-IR propostas ou os estudos não utilizaram como referência o padrão-ouro de identificação dos microrganismos (sequenciamento do DNA) ou a metodologia conhecida não está disponível na região, sendo necessária adaptações e aplicações para utilização na prática clínica. Desta forma, o objetivo deste projeto é desenvolver modelos por FT-IR para auxílio diagnóstico e terapêutico de doenças infecciosas. Após a obtenção dos modelos, em uma única aplicação do material clínico ou do microrganismo no equipamento FT-IR disponível no Tecnovates/Univates, serão obtidos resultados de diagnóstico da infecção, identificação em nível de espécie e suscetibilidade em poucos minutos de avaliação espectral. Além da maior rapidez, a utilização da ferramenta FT-IR gera menor custo e menor impacto ambiental com a mesma robustez, sensibilidade e especificidade dos teste padrão-ouro laboratoriais. Este projeto se constitui num primeiro passo para simplificação do diagnóstico de doenças infecciosas na Região do Vale do Taquari.
Sub projetosDaiane Heidrich
BRF Brasil Foods
A pandemia da Doença por Coronavírus 2019 (COVID-19), causada pelo Coronavírus de Síndrome Respiratória Aguda Grave 2 (SARS-CoV-2), gerou a busca de métodos diagnósticos sensíveis, rápidos, específicos e de menor custo para atender a demanda. O método padrão-ouro de diagnóstico laboratorial é a Reação em Cadeia da Polimerase da Transcrição Reversa em Tempo Real quantitativa (RT-qPCR). No entanto, este método tem custo elevado e pode ser demorado até a entrega do laudo laboratorial. Método metabolômicos, como Espectroscopia no Infravermelho com Transformada de Fourier (FTIR), têm sido utilizados como ferramentas diagnósticas em diversas áreas da saúde, inclusive em infecções virais, e apresentam a vantagem de serem rápidos e de custo baixo. Neste contexto, o objetivo deste projeto é desenvolver modelos por FTIR para diagnóstico e para predição de respostas individuais à COVID-19. Para estas análises, serão convidados todos os clientes particulares que realizarão coleta presencialmente no Laboratório de Análises Clínicas da Univates (LAC Univates) num período de seis meses. Os dados dos clientes que aceitarem participar serão coletados, bem como secreções nasofaríngeas, saliva e sangue. Para desenvolvimento de modelos de diagnóstico utilizando saliva, soro e/ou sangue total, será utilizado resultado RT-qPCR das secreções nasofaríngeas como método de referência. Para possibilitar modelos de predição de sintomas e complicações, será aplicado aos participantes RT-qPCR positivos um questionário na data da coleta e 14 dias posterior a mesma, para identificar sintomas e complicações ocorridos no período. Com as modelagens propostas, em uma única aplicação da saliva, soro e/ou sangue total de um indivíduo no equipamento FTIR, serão obtidos resultados relacionado à detecção e/ou quantificação de SARS-CoV-2 em poucos minutos de avaliação espectral e com a mesma sensibilidade e especificidade do RT-qPCR, apresentando uma tecnologia alternativa que possa ser utilizada pela população do Vale do Taquari. Os possíveis modelos de predição de sintomas e complicações relacionados ao processo infeccioso poderão auxiliar no manejo desta doença, como introdução de medidas profiláticas e preventivas de forma individualizada.