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- ItemAcesso AbertoDesenvolvendo Narrativas Visuais: Uma metodologia para criar dashboards de business intelligence através de storytelling de dados(2023-11) Lima, João Guilherme Dedonatti de; Dertzbacher, Juliano; http://lattes.cnpq.br/7845175314739602; Diemer, Mouriac Halen; Franzen, EvandroNo contexto de Business Intelligence (BI), os dashboards são ferramentas importantes para representar dados brutos em informações valiosas para a tomada de decisões empresariais. No entanto, a criação de dashboards eficazes representa um desafio quanto à qualidade dos dados, falta de clareza na interface do usuário, métricas mal definidas e falta de comunicação. Para superar esses desafios, propõe-se o uso de técnicas de storytelling de dados, que transformam os dados em narrativas coesas e envolventes. Este trabalho apresenta uma metodologia para a criação de dashboards que proporciona maior clareza e assertividade. A pesquisa exploratória foi empregada para detalhar os conceitos fundamentais de BI, visualização de dados e storytelling de dados, a fim de embasar a metodologia proposta. Através dessa abordagem, são fornecidas recomendações práticas direcionadas aos profissionais de TI. Além disso, apresentam-se exemplos de dashboards para ilustrar a aplicação da metodologia proposta, e a eficácia dos dashboards é avaliada através de testes com usuários. Os resultados desta pesquisa contribuem para os profissionais de TI na criação de dashboards eficazes.
- ItemAcesso AbertoRECONHECIMENTO ÓPTICO DE PLACAS DE VEÍCULOS: UMA ABORDAGEM PARA APRIMORAR O GERENCIAMENTO DE ENTRADAS E SAÍDAS EM PÁTIOS(2023-12) Schoeninger, Fáiza Letícia; Pretto, Fabrício; http://lattes.cnpq.br/8350477053371476; Wolf, Alexandre Sturmer; Diemer, Mouriac HalenO gerenciamento de veículos envolve a organização e controle eficiente de frotas, visando otimizar a utilização dos veículos, garantir a segurança, reduzir custos e melhorar a eficiência operacional. Dentro do contexto industrial, que abrange uma variedade de setores, esse gerenciamento estende-se à organização e controle de acesso de veículos, visando assegurar a agilidade, segurança e eficiência na gestão de pátio. No entanto, em muitas indústrias, esse processo de gerenciamento é realizado de forma manual, causando a demora e ineficiência do procedimento, levando a erros de registro, longos períodos de espera para os motoristas e sobrecarga nas portarias. Levando-se em consideração estes aspectos, propôs-se um sistema de reconhecimento óptico de placas de veículos para validação automatizada de acesso. Esse sistema pretende otimizar fluxos, garantir a segurança e melhorar a eficiência do processo. Para tanto, construiu-se uma arquitetura de projeto, que abrange as áreas de conhecimento de processamento de imagens, reconhecimento óptico de caracteres (OCR), Deep Learning e controle de acesso via software. Tanto para o reconhecimento das placas, quanto para a leitura dos caracteres presentes nestas, utilizou-se tecnologias como TypeScript, Python, algoritmo YOLO, OCR e Google Cloud Platform. No que diz respeito ao controle de acesso, adotou-se tecnologias como TypeScript, MySQL e aproveitou-se os resultados obtidos pelo reconhecimento prévio das placas. Nesse sentido, a implementação do projeto possibilitou o reconhecimento automático de veículos por meio do processamento de imagens e análise de atributos, como placas de identificação e autorizações de entrada. Ao final, o experimento foi validado com 287 veículos distintos estacionados em empresas de pequeno e médio porte de diversos segmentos, sendo que, uma das principais empresas utilizadas, é do segmento de nutrição animal, que atualmente realiza o processo de gestão de pátio e entrada de veículos de forma manual. Dessa forma, foi possível validar que a solução atingiu um processamento eficiente do reconhecimento de placas e do gerenciamento de acesso em um tempo de processamento consideravelmente baixo, onde obteve-se um tempo médio de processamento total de 11,1 segundos. Outro ponto importante, refere-se a assertividade, a qual atingiu 91,85%, e mostrou-se aceitável, contribuindo, também, para a minimização de erros de registro e proporcionando, consequentemente, um aumento na segurança e confiabilidade dos dados.
- ItemAcesso AbertoCOLOR CLARITY: APLICATIVO DE APOIO ÀS PESSOAS COM DISCROMATOPSIA NA IDENTIFICAÇÃO DE CORES E CONTRASTES(2023-12) Germano, Lucas Emanuel; Dertzbacher, Juliano; http://lattes.cnpq.br/7845175314739602; Franzen, Evandro; Diemer, Mouriac HalenDaltonismo é uma deficiência visual que afeta a percepção de cores e distinção de seus tons, estima-se que no Brasil cerca de 10% dos homens e 1% das mulheres possuam essa condição. Ela pode ser classificada em diferentes tipos e intensidades, sendo que nas formas mais leves a qualidade de vida do portador é pouco prejudicada, porém, ainda assim, é um fator limitante para a total independência dessas pessoas. A Tecnologia Assistiva auxilia as pessoas deficientes, através de produtos e serviços, a executarem tarefas que têm dificuldade e possibilitam terem uma parcial ou total autonomia no seu dia a dia. O presente trabalho apresenta um aplicativo para dispositivos móveis, baseado nos conceitos de Tecnologia Assistiva, para auxiliar pessoas com daltonismo na percepção de contrastes problemáticos e classificação de cores, além de poder realizar um rápido teste de daltonismo para diagnosticar se possui a deficiência e seu tipo. Somado a isso, ainda disponibiliza simulações de diferentes tipos de daltonismo. A aplicação foi desenvolvida e testada com usuários daltônicos e com visão normal, e a partir da análise dos dados gerados. Concluiu-se que é possível auxiliar pessoas com daltonismo através de um aplicativo móvel com funcionalidades de auxílio a tarefas diárias.
- ItemAcesso AbertoPET AFFECTION: UM APLICATIVO DE AJUDA PARA OS TUTORES DE PETS(2023-12) Campos, João Henrique Nunes de; Schneiders, Luis Antônio; Schneiders, Luis Antônio; http://lattes.cnpq.br/9565031104393434; Schorr, Maria Claudete; Ahlert, Edson MoacirEste trabalho apresenta o Pet Affection como uma solução inovadora para auxiliar animais abandonados, integrando tecnologia e preocupação com o bem-estar animal. Desenvolvido como parte do Trabalho de Conclusão de Curso em Engenharia de Software na Universidade do Vale do Taquari - Univates, a pesquisa adotou uma abordagem qualitativa para compreender a interação dos usuários com o aplicativo. Utilizando métodos como entrevistas e observação participante, a pesquisa identificou lacunas em soluções existentes, definiu requisitos cruciais para o Pet Affection e considerou normativas e estudos relevantes. A metodologia descritiva foi empregada para validar o aplicativo, utilizando métricas específicas para avaliar sua eficácia. Este estudo contribui significativamente para a engenharia de software aplicada ao bem-estar animal, fornecendo diretrizes claras para o desenvolvimento de uma ferramenta eficiente na abordagem da problemática dos animais em situações de vulnerabilidade nas ruas, incorporando práticas modernas como geolocalização e inteligência artificial.
- ItemAcesso AbertoOTIMIZAÇÃO DE APLICAÇÕES WEB PHP: UMA INVESTIGAÇÃO COMPARATIVA ENTRE LARAVEL OCTANE COM SWOOLE E LARAVEL CONVENCIONAL(2023-12) Bangemann, Guilherme Keunecke; Meyer, Vinícius; http://lattes.cnpq.br/4959450647445224; Wolf, Alexandre Stürmer; Schorr, Maria ClaudeteAprimorar o desempenho das aplicações web é fundamental para garantir uma experiência de usuário de alta qualidade, impulsionando a eficiência e a velocidade das plataformas online. Este estudo propõe uma avaliação abrangente em relação ao desenvolvimento de aplicações web PHP, com foco na otimização, realizando um estudo comparativo entre Laravel Octane com Swoole e Laravel. A motivação para esta pesquisa surgiu da necessidade de entender qual dessas ferramentas oferece a melhor performance na criação de projetos. Para atingir esse objetivo, foram desenvolvidas duas aplicações idênticas em termos de funcionalidade, uma utilizando Laravel Octane com Swoole e a outra baseada apenas no Laravel convencional. O estudo se concentrou na comparação detalhada do desempenho dessas duas abordagens, considerando métricas como tempo de resposta, escalabilidade e consumo de recursos do servidor. O estudo revelou que o Laravel Octane com Swoole é uma solução eficaz para melhorar o desempenho e a escalabilidade em aplicações web PHP, apesar de um maior consumo de recursos do servidor em comparação com o Laravel Convencional. Isso ressalta a necessidade de uma escolha cuidadosa da tecnologia de otimização, considerando as especificidades da aplicação e os recursos disponíveis.